Guanghuotong investit stratégiquement dans la technologie de flyduba, approfondit l'intelligence spatiale et la disposition du modèle mondial

Récemment, guanghuotong a réalisé un investissement stratégique dans Beijing feidu Technology Co., Ltd (ci - après dénommée « feidu technology»), afin de développer l'intelligence spatiale et les domaines de modélisation du monde et d'élargir l'écologie de l'industrie de la robotique ai +. La technologie de feido se concentre depuis longtemps sur le domaine de l'intelligence spatiale et se consacre à la recherche et au développement d'une infrastructure d'intelligence spatiale à pile complète et à liaison complète pour la génération, la compréhension, le raisonnement et la prise de décision dans le monde physique, afin d'habiliter des milliers de lignes et de profondeurs.

　　Variables clés

L'Ia passe du monde numérique au monde physique, et un goulot d'étranglement de plus en plus important est l'accès à des données réelles de haute qualité. Les applications d'IA physique telles que la robotique, la conduite autonome et d'autres nécessitent de grandes quantités de données contenant des relations spatiales, des lois physiques et des trajectoires comportementales pour la formation, mais l'acquisition de données dans des environnements réels est souvent coûteuse et longue, et les scénarios dangereux, les conditions de travail extrêmes et Les événements à basse fréquence sont difficiles à couvrir de manière adéquate.

Le modèle du monde et l'intelligence spatiale offrent de nouvelles voies technologiques à ce problème. En générant, reconstruisant des environnements physiques réels et en combinant des relations spatiales, des propriétés physiques et des données dynamiques, des mondes numériques calculables, interactifs et émulables peuvent être construits, permettant à une partie de la génération de données, de la formation, des tests et des extrapolations prédictives de passer de l'environnement réel à l'espace virtuel.

En 2026, le Forum économique mondial a inclus les modèles mondiaux dans son « Top 10 des technologies émergentes », soulignant leur capacité à apprendre les lois de fonctionnement de l’environnement physique à partir de données multisources telles que des vidéos, des capteurs, du texte, etc., aidant l’ia à comprendre et à anticiper les changements dans le monde réel.

Cette voie technologique s’est étendue à plusieurs scénarios réalistes.

• Les robots peuvent générer des données, s’entraîner à plusieurs reprises et valider des algorithmes dans un environnement virtuel;

• La conduite autonome peut effectuer des tests de simulation basés sur des environnements routiers et de circulation de haute précision;

• Le jeu peut construire des environnements virtuels à grande échelle en utilisant des données spatiales réelles et des capacités de scène 3D;

• À basse altitude, les environnements extérieurs tels que les bâtiments urbains, la topographie, l'espace aérien et les routes peuvent être numérisés en superposant des données dynamiques telles que les aéronefs, la météorologie et les règles d'exploitation pour la planification des vols et l'évaluation des risques;

• Dans le domaine de la gouvernance urbaine, des simulations de processus tels que l'écoulement de l'eau, les précipitations, l'évolution des inondations, etc., peuvent également être effectuées pour fournir une base d'alerte précoce et d'aide à la décision.

De « l’acquisition du monde réel » à « la formation, les tests et les performances dans le monde numérique », l’intelligence spatiale transforme la façon dont l’ia physique et les applications industrielles complexes acquièrent et valident les données. C'est également une raison importante pour laquelle Quang et Tong continuent de se concentrer sur la valeur à long terme du modèle mondial et de l'intelligence spatiale.

　　Accumulation de noyau

Dans cette direction, la technologie d'Airbus a développé une accumulation à long terme de ressources de données, de capacités technologiques et de pratiques d'industrialisation, ce qui est également une considération importante pour l'investissement de guanghuotong.

La technologie de Flyover a construit de manière autonome la norme 3dt pour les données spatiales et le moteur de données, prenant en charge plus de 100 formats de données spatiales hétérogènes multi - sources et accumulant des milliards de données spatiales réelles pour construire une base de données pour la formation et l'application de modèles d'intelligence spatiale. Dans le même temps, la société continue de faire progresser le renforcement des capacités de calcul 3D nationales, d'étudier le moteur de rendu DTS et de soutenir le rendu en temps réel de données volumineuses dans un environnement de confiance.

Sur cette base, Airbus lance un modèle d'intelligence spatiale qui étend les capacités du traitement des données spatiales à la génération, la compréhension, la simulation et la prise de décision spatiales. À l'heure actuelle, la société a servi environ 2 000 clients d'entreprise, formant plus de 100 solutions industrielles approfondies, avec des entreprises dans plus de 20 pays et régions du monde et formant des pratiques d'application dans des scénarios tels que la gouvernance urbaine, l'économie à basse altitude, la robotique et plus encore.

Pour l'intelligence personnelle, Flying crée également des environnements de formation qui couvrent les capacités de génération d'actifs simready, de simulation physique et de synthèse de données, afin de soutenir la formation de robots et la validation d'algorithmes.

Song Bin, cofondateur et Directeur de flyduba Technology, a déclaré:

« l’intelligence spatiale s’accélère, passant de l’exploration technologique à l’application industrielle. Depuis longtemps, flyduba continue d’investir dans les données spatiales réelles et les technologies d’intelligence spatiale, poussant l’ia à mieux comprendre, simuler et exploiter le monde physique. Cette acquisition de l'investissement stratégique de guanghuotong est la reconnaissance par les partenaires industriels de la valeur du développement à long terme de l'intelligence spatiale. À l'avenir, flyduba continuera d'approfondir l'innovation technologique et de pousser l'intelligence spatiale à atterrir dans des scénarios plus réalistes. « et

Disposition continue

　　Dong Yi Chen Xijiang, Vice - Président senior de Guang Ho Tong, a déclaré:

« l’ia passe de la perception et de la génération à la compréhension, à la simulation et à la prise de décision dans le monde réel. La technologie de flyduba a développé une accumulation à long terme de données spatiales, de modèles d'intelligence spatiale et d'applications industrielles, ce qui correspond parfaitement à notre jugement sur l'orientation de l'IA physique. Cet investissement est une autre orientation prospective de la stratégie de Quang Hetong autour de la robotique ai +. À l'avenir, nous continuerons à nous concentrer sur les technologies clés et les forces d'innovation dans l'évolution de l'industrie, en élargissant davantage l'écologie de l'industrie de la robotique ai +. « et

Autour de l'évolution de l'industrie de la robotique ai +, guanghuotong continue de se concentrer sur différents liens technologiques clés. Auparavant, la société a adopté des orientations telles que le calcul ai côté terminal de la disposition d'investissement stratégique; Cette fois - ci, l'horizon d'investissement s'étend à l'intelligence spatiale et aux modèles mondiaux, améliorant continuellement la disposition des investissements dans les technologies de pointe de l'IA + Robotique.